SDS Studio™
要点总结
- 聊天机器人擅长解释和起草，但不擅长编制符合欧盟法规的安全技术说明书。
- CLP 分类是基于法定阈值的算术运算；语言模型只会估算而无法精确计算。
- 法定 H、EUH 和 P 语句、Annex VI 数据以及国家法规必须来自经过验证的来源。
- 将配方粘贴至公共聊天机器人中可能会泄露商业秘密。
- 专业软件将人工智能用于阅读和措辞，而所有涉及法定要求的内容均采用确定性规则。
聊天机器人真正擅长的领域
通用人工智能助手在处理与安全技术说明书相关的语言任务方面表现优异：解释第 11 部分的含义、总结法规内容、起草致客户的附信，或将技术说明转化为易读的文本。对于此类任务，风险较低，因为由人工来阅读和评估结果。
当生成的内容本身直接作为法律文件使用时，问题就会随之而来。
人工智能编写安全技术说明书时的七种典型错误
- 分类靠估算而非计算相加公式、特定浓度限值（SCL）和 M 因子需要对照法定阈值进行精确的算术运算。即便模型的语气看似确凿，分类仍可能偏差整整一个类别。
- 在需要进行试验的情况下直接继承危害许多物理危害取决于混合物的试验结果。成分的物理分类不可直接继承：照搬 H226 或 H272 可能会导致混合物的分类过高或过低。必须使用混合物自身的试验数据或认可的计算方法。
- 改写标准语句危险说明（H）和防范说明（P）必须使用各官方语言的法定标准文本。意思相近并不符合法规要求。
- 缺失统一分类数据CLP Annex VI 条目会随着每次 ATP（适应技术进步）发生变动。基于旧数据训练的模型无法掌握当前的最新清单。
- 国家/地区错误第 8 部分中的职业接触限值以及第 15 部分中的国家法规往往被复制为错误的成员国规定，甚至完全系捏造。
- 虚构运输数据在第 14 部分中出现 ADR 列表中根本不存在的联合国编号（UN 编号）和包装类别。
- 每次给出的答案不一致提出同一个问题两次，可能会得到两种不同的分类结果。这并非一个具有可重复性的流程。
保密性：您的配方属于商业秘密
完整配方往往是制造商最具价值的信息。在将数据输入任何在线工具之前，请核查数据的存储位置、是否用于模型训练以及谁有权访问。出于这一原因，许多企业明确禁止将配方粘贴至公共聊天机器人中。
专业 SDS 软件如何安全应用人工智能
| 任务 | 通用聊天机器人 | SDS Studio™ |
|---|---|---|
| 阅读现有安全技术说明书 | 可行，但呈非结构化 | 通过人工智能提取至结构化字段，每个数值均可编辑 |
| 混合物分类 | 估算 | 具备 CLP 阈值、SCL 和 M 因子的规则引擎 |
| 统一分类 | 来自训练数据 | 自动应用 ECHA Annex VI 数据 |
| H、EUH、P 语句 | 经过改写 | 直接调用语句库中各语言的法定官方文本 |
| 国家/地区专属部分（1.4、8、15） | 常常混淆国家 | 依据所选目标国家调取数据 |
| 运输（第 14 部分） | 可能凭空捏造 | 依据 ADR 列表提供建议，并由专业人员确认 |
| 可重复性 | 每次运行均有差异 | 输入相同，结果完全相同 |
换言之，人工智能仅用于发挥其特长：在确定性设置下阅读文件并生成清晰的措辞。凡具有法定明确答案的内容，均完全基于规则和经过验证的数据。
最终责任由谁承担？
无论使用何种工具，将产品投放市场的供应商始终对安全技术说明书承担全部责任。REACH 要求由具备专业能力的人员进行编制。优秀的工具能够提高该人员的工作效率和一致性，但绝不能取代其最终审核。
常见问题
我可以使用 ChatGPT 来翻译安全技术说明书吗？
它可以翻译常规叙述性文本，但 H、EUH 和 P 语句必须使用各官方语言的法定标准文本，而且针对具体国家的部分需要提供对应的内容，而不仅仅是文本翻译。
SDS Studio 是否使用人工智能？
是的，用于文件阅读和文本措辞。分类、官方语句和运输数据则完全基于规则引擎与经核实的数据。
由人工智能生成的安全技术说明书是否合法？
合法性取决于内容本身，而非编制工具。安全技术说明书必须符合 REACH Annex II 和 CLP 的规定，且供应商始终承担法律责任。
我的配方在 SDS Studio 中是否安全？
您的项目数据仅保存在您企业的专属工作区内，仅用于生成您的安全技术说明书。
